近年來(lái)，人工智能及其相關(guān)領(lǐng)域快速發(fā)展，新一代信息技術(shù)廣泛應(yīng)用，使勞動(dòng)力減弱了對(duì)土地和資本依賴，釋放出更多的潛能，“平臺(tái)型就業(yè)”和“創(chuàng)業(yè)型就業(yè)”熱潮快速發(fā)展，在催生了許多新型就業(yè)崗位的同時(shí)，也加速了結(jié)構(gòu)性失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。

　　人工智能的發(fā)展帶來(lái)的不僅僅是一個(gè)或某幾個(gè)行業(yè)的變化，而是整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)生產(chǎn)方式、消費(fèi)模式等的深刻變革。并將對(duì)就業(yè)產(chǎn)生巨大影響?？傮w來(lái)看，人工智能對(duì)就業(yè)體系的影響主要表現(xiàn)在：一是人工智能的發(fā)展對(duì)制造業(yè)企業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)產(chǎn)生較大影響，特別是制造業(yè)企業(yè)中的高技能型人才和受過(guò)高等教育的知識(shí)型人才未來(lái)在企業(yè)中占比將持續(xù)增大，而這些員工的薪酬也將持續(xù)增長(zhǎng)。二是人工智能暫時(shí)不能完全替代人類，特別是從事財(cái)務(wù)、行政、綜合管理和采購(gòu)等非生產(chǎn)性崗位的工作，但是會(huì)使得中低等技術(shù)水平員工的需求和工資顯著下降。三是人工智能沖擊較大的醫(yī)藥制造業(yè)、橡膠和塑料制品業(yè)、計(jì)算機(jī)通訊和其他電子產(chǎn)品制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、汽車制造業(yè)和食品制造業(yè)等行業(yè)，從事生產(chǎn)性崗位和低技能勞動(dòng)的員工未來(lái)面臨較大挑戰(zhàn)和生存壓力。四是教育將成為削弱這種風(fēng)險(xiǎn)性影響的重要抓手。

　　針對(duì)存在的問(wèn)題民進(jìn)中央提出幾點(diǎn)建議：

　　建議內(nèi)容包括以下五個(gè)方面：一是技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)勞動(dòng)力在區(qū)域間和產(chǎn)業(yè)間轉(zhuǎn)移，需及時(shí)調(diào)整就業(yè)結(jié)構(gòu)。近年來(lái)，我國(guó)勞動(dòng)力人口總量呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，農(nóng)村勞動(dòng)力逐步向城市轉(zhuǎn)移，服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)逐步上升，2012年后基本保持穩(wěn)定。應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整下的就業(yè)需求，需要及時(shí)出臺(tái)就業(yè)政策，適時(shí)引導(dǎo)就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。要進(jìn)一步加強(qiáng)職業(yè)技能培訓(xùn)，重視對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人技術(shù)技能升級(jí)培訓(xùn)、轉(zhuǎn)崗轉(zhuǎn)業(yè)培訓(xùn)，使其具備人機(jī)協(xié)作能力和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)業(yè)務(wù)能力，引導(dǎo)就業(yè)結(jié)構(gòu)向新興業(yè)態(tài)和第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。

　　二是技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致結(jié)構(gòu)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)上升，需提前防范技能失業(yè)。歐盟、美國(guó)、日本等主要發(fā)達(dá)國(guó)家的失業(yè)率在經(jīng)歷金融危機(jī)后，整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，失業(yè)現(xiàn)象突出表現(xiàn)在計(jì)算機(jī)、電子通信等行業(yè)。與此相比，我國(guó)失業(yè)率在2010年后基本穩(wěn)定在4%左右，但存在同樣的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題。同時(shí)，美國(guó)科技裁員的數(shù)據(jù)表明，技術(shù)變革所造成的就業(yè)影響滯后于源頭事件發(fā)生的時(shí)間，需要提前對(duì)技術(shù)變革及其影響做出預(yù)測(cè)，準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)策略。根據(jù)未來(lái)人工智能新技術(shù)的發(fā)展，要加強(qiáng)就業(yè)失業(yè)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，及時(shí)掌握不同行業(yè)、不同群體就業(yè)失業(yè)的變化情況，完善失業(yè)預(yù)警機(jī)制，對(duì)可能出現(xiàn)的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)提早應(yīng)對(duì)。

　　三是新技術(shù)發(fā)展加大了受高等教育的技術(shù)人才需求，需適當(dāng)調(diào)整教育供給。美國(guó)高等教育人口數(shù)量占總?cè)丝诒戎刈罡?，在一定程度上支撐了美?guó)技術(shù)進(jìn)步。近年來(lái)，我國(guó)高等教育人口數(shù)量呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，教育水平逐步上升，但與發(fā)達(dá)國(guó)家仍有很大差距，提升教育水平仍是應(yīng)對(duì)技術(shù)進(jìn)步的重要手段。特別是要優(yōu)化高校專業(yè)設(shè)置，根據(jù)未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要，加快設(shè)置和發(fā)展人工智能相關(guān)專業(yè)，為適應(yīng)人工智能發(fā)展提早做好人才儲(chǔ)備，使人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展相匹配，避免結(jié)構(gòu)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的擴(kuò)大。

　　四是從就業(yè)體系供給側(cè)看，一是改革教育和人才培養(yǎng)體制，重塑教育體系，培養(yǎng)引領(lǐng)未來(lái)智能社會(huì)變革的支撐人工智能發(fā)展的專業(yè)性人才。二是發(fā)展技能型培訓(xùn)與轉(zhuǎn)崗型培訓(xùn)并存的就業(yè)培訓(xùn)體系，保障就業(yè)結(jié)構(gòu)平穩(wěn)轉(zhuǎn)型。三是合理增加科研和技術(shù)研發(fā)投入，發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢(shì)，以“人工智能小鎮(zhèn)”等形式打造就業(yè)體系新模式。四是結(jié)合行業(yè)的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，遵循產(chǎn)業(yè)內(nèi)部發(fā)展規(guī)律，支撐企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

　　五是從就業(yè)體系需求側(cè)看，相關(guān)科技規(guī)劃制定要更多發(fā)掘人擅長(zhǎng)的工作。加強(qiáng)面向中小企業(yè)的AI基礎(chǔ)、成熟技術(shù)的科普力度和公益性技術(shù)平臺(tái)建設(shè)。著力提升AI相關(guān)崗位需求較弱地區(qū)的產(chǎn)業(yè)扶持或應(yīng)用推廣。重視未來(lái)人工智能對(duì)就業(yè)體系的影響，從產(chǎn)業(yè)鏈維度對(duì)人工智能機(jī)器相關(guān)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行統(tǒng)一管理。

　　人工智能及其相關(guān)領(lǐng)域的快速發(fā)展，雖然減弱了社會(huì)對(duì)于土地和資本的依賴，但社會(huì)上人們對(duì)于結(jié)構(gòu)性失業(yè)的擔(dān)憂也逐漸出現(xiàn)，希望我國(guó)能夠逐步推進(jìn)制定人工智能影響就業(yè)供需的應(yīng)對(duì)策略，保障社會(huì)民生。